Page 76 - 4404

Джерелом інформації можуть бути:

 дані попередніх вимірювань;
 дані, отримані в результаті досліду, чи загальні
знання про поведінку та властивості відповідних речовин та
приладів;
 специфікації виробника;
 дані, що приводяться в свідоцтвах про калібрування,
повірку та інших сертифікатах;
 невизначеності, що приписуються довідковим даним,
які взяті із довідників тощо.
Коли невизначеність величини q неможливо оцінити за
допомогою аналізу результатів повторних спостережень,
необхідно використати апріорний розподіл імовірностей, який
ґрунтується на ступені впевненості в тому, що певна подія
відбудеться (так звана суб’єктивна імовірність) і спирається
на знання, яке завжди обмежене. Однак, це не робить розподіл
непридатним чи нереальним. Як і всі розподіли, він є
вираженням того знання, яке існує на даний момент часу.
Часто зустрічається ситуація коли для величини q існує
-
+
оцінка границь а та а (верхня та нижня границі) інтервалу, в
межах якого знаходяться можливі її значення. Якщо
конкретних даних про значення величини всередині інтервалу
немає, то можна лише припустити, що з однаковою
ймовірністю величина може набути будь-якого значення в
його межах (рівномірний розподіл). В цьому випадку
стандартна невизначеність є:

a  a 
u ( )q  , (2.2)
2 3


де a – верхняя оцінка границі; a – нижня оцінка
границі.
74