Page 36 - 4363

Завдання 3.2. Апроксимувати многочленами 2-го і 6-го
ступеня за методом найменших квадратів функцію, задану
таблицею значень x і y і порівняти якість наближень.
i i
Побудувати графіки многочленів і позначити вузлові точки
(x , y ) .
i i
Завдання 3.3. Для наведених у таблиці
експериментальних даних (x , y ) визначити параметри
i i
лінійної регресії з використанням вбудованих функцій
Mathcad slope і intercept. Показати графічно сукупність точок

векторів x і y і результати проведеної лінійної регресії.
i
i
Завдання 3.4. Апроксимувати дані з векторів x і y :
i
i
- поліномом 4-го степеня за допомогою функцій regress і
interp;
- наборами поліномів другого порядку за допомогою
функцій loess і interp, (при span рівному 0,5 і 2,5).
Відобразіть графічно результати апроксимації.
Завдання 3.5. Апроксимувати експериментальні дані з
таблиць значень x і y лінійної комбінації функцій:
i
i
f (x ) a f (x ) a f (x ) a f (x ).
1 1 2 2 3 3
Коефіцієнти вектора а знайти за допомогою функції

linfit. Показати графічно сукупність точок векторів x і y і
i
i
результати проведеної лінійної регресії загального вигляду.

34