Page 22 - 4279

осіб від впливу небезпечних та шкідливих виробничих факторів і
т. ін.
Кількісно соціальний ризик можна оцінити за динамікою
смертності, що розрахована на 1000 осіб відповідної групи за

формулою:
1000 ( C  C )
R  1 2  Д , (2.8)
C
N
де R – соціальний ризик;
С
С – кількість померлих за проміжок часу в досліджуваній
1
групі до розвитку надзвичайних подій;
С – смертність у тій самій групі людей на стадії згасання
2
надзвичайної ситуації;
N – загальна кількість людей досліджуваної групи;
Д – очікуваний розмір збитку від реалізованої небезпеки.

Оскільки інженерний метод визначення ризику спирається
на статистику та ймовірнісний аналіз безпеки, тому для розрахунку
частоти прояву небезпеки використовують основи теорії

ймовірності.
Події бувають:
1) сумісні та несумісні.

Сумісні – це такі події, які можуть відбуватися разом,
одночасно; а несумісні – разом не відбуваються.
Теорема додавання для несумісних подій:

P A В     ,ВPАP  (2.9)
де Р(А+В) – ймовірність появи однієї події (або А, або В).

Для сумісних подій:
P A В  P      ВAPВPА    , (2.10)
де Р(А+В) – ймовірність появи хоча б однієї події (або А, або

В, або і А і В разом).
Для трьох і більше подій краще використовувати формулу
через ймовірність протилежної події:

P A В С  1  P А В С  1  P       P В P С 1   1 P   А  1  P   В  1  P  ,С (2.11)
А
2) залежні та незалежні.
Залежні події коли ймовірність появи однієї з них залежить

від появи чи не появи іншої, а незалежні – коли не залежить.
Теорема множення ймовірностей для незалежних подій:

P  ВA     ,ВPАP  (2.12)
А
де Р(АВ) – ймовірність появи подій і А і В разом.

22