Page 33 - 4268

Трендом називається вираз тенденції даних у вигляді
достатньо простого і зручного рівняння, яке найкращим чином
апроксимує (наближає) тенденцію часового ряду.
Формування трендові математичної моделі здійснюється на

основі методу найменших квадратів. Користувач обирає тип
тренду (вид функції), а програма синтезує рівняння тренду даного
типу, яке дає найменшу суму квадратів різниці між

експериментальними даними і значеннями, розрахованими за
синтезованим рівнянням. За побудованим рівнянням тренду
можна виконувати інтерполяцію і екстраполяцію (розрахунок
прогнозу) даних.

ПЕТ MS Excel підтримує такі форми тренду: лінійна,
експоненційна, логарифмічна,
Поліноміальна, степенева. ковзне середнє (Лінійна

фільтрація).
Лінія, побудована по точках ковзного середнього, більш
явно показує закономірність розвитку даних, але рівняння тренду

не формується і розрахунок прогнозних значень не передбачено.
Інструментальні засоби роботи з трендами MS Excel
дозволяють отримати як графічне подання тренду у вигляді лінії

тренду, так і рівняння тренду, яке надалі може використовуватись
окремо. Можлива також екстраполяція часового ряду на задане
число кроків як вперед, так і назад.
З урахуванням п’яти форм поліномних (степені від 2 до 6)

рівнянь тренду можна на одному наборі даних отримати дев’ять
рівнянь регресії і відповідних ліній тренду. Задача дослідника
полягає у виборі найкращого тренду, за яким можна будувати

надійний прогноз.
Для оцінки якості рівняння тренду в MS Excel автоматично
2
розраховується коефіцієнт детермінації R , який показує, яка доля
варіації спостережуваного показника (Y) пояснюється за рахунок

фактора часу (t) при даній формі тренду. Більше значення
2
коефіцієнта детермінації R відповідає кращому рівнянню
регресії.

Методи прогнозування, засновані на регресії, застосовують
до усіх точок прогнозу одну й ту саму формулу і враховують при
побудові її усі точки часового ряду, внаслідок чого не

забезпечується швидкої реакції на зміни у тенденції даних. Ці

33