Page 35 - 4267
P. 35

наявних сьогодні ЦМР є моделями зображення, тому зупинимося
                  саме на них.
                       Моделі зображення поверхонь у векторних системах бувають
                  двох типів:

                       основані на точках;
                       основані на лініях.
                       Моделі  зображення  на  основі  ліній  –  майже  графічний

                  еквівалент  традиційного  методу  карт  і  ізоліній.  У  багатьох
                  випадках,  такі  моделі  створюються  методом  шифрування
                  існуючих  ізоліній.  Після  уведення,  ці  дані  подаються  або  як
                  лінійні,  або як полігони з визначеною висотою.

                       Оскільки  на  даних  цього  типу  незручно  проводити  такі
                  операції,  як  визначення  ухилу,  експозиції  або  створювати
                  відмивання  рельєфу,  зазвичай  її  перетворюють  у  растрову

                  модель. У результаті, утворюється дискретна матриця висот, яка
                  відповідає методу растрового зображення поверхні: кожна точка
                  несе  лише  одне  значення  висоти.  Фактично  маємо  справу  з

                  точковою дискретизацією безперервної поверхні.
                       Моделі зображення на основі сітки. Найчастіше висотні дані
                  подаються  у  вигляді  регулярної  чи  нерегулярної  сітки.  Якщо

                  регулярна  сітка  достатньо  дрібна,  то  можна  легко  перетворити
                  значення  висоти  у  кожній  її  вершині  безпосередньо  в  значення
                  висот  пікселів  растра.  Коли  дані  подані  у  формі  нерегулярної
                  сітки, виникає потреба оцінювати або спрогнозувати всі відсутні

                  значення. Цей процес, називаний інтерполяцією, дає можливість
                  кожному пікселю растра надати розраховане значення висоти. Як
                  можна  буде  переконатися  далі,  інтерполяція  -  корисний

                  аналітичний інструмент для моделювання.
                       Регулярна сітка зазвичай призводить до надмірності даних на
                  ділянках  з  мінімумом  топографічної  інформації  та  їх  нестачі  в
                  місцях,  що  погребують  високої  детальності.  Застосовуючи

                  нерегулярну          сітку,      можна        ефективніше          використовувати
                  обчислювальні потужності та пам'ять комп'ютера. Проте сучасні
                  комп'ютери  дозволяють  не  обмежувати  себе  у  виборі  сітки

                  необхідної роздільної здатності.
                       Нерегулярні  сітки  можуть  бути  перетворені  в  модель  TIN
                  двома  способами.  Перший  полягає  у  використанні  самих  точок

                  сітки як вершин трикутних граней TIN. Перевага цього способу -


                                                               35
   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40