Page 43 - 4261

випли характеристи методі просторової
інтерполяції, кожний з них має свої достоїнства і недоліки, що
мають бут враховані пр виборі тог чи іншог методу при
розв'язанні конкретни завдань (рис. 8.6). Ал вибір методу
інтерполяції наявних даних зале також ві кількості
вихідних точо даних і рівномірності ї розподілу області
інтерполяції. Виро спеціалізо програмного
забезпеченн просторової інтерполяції — широко
розповсюдженого наукової графіки Surfer компанії
Golden Software — розробил низку рекомендаці щодо
вибору відповідного методу просторової інтерполяції.
Набір, мі бл десят точок, дозволить
бі ні загальні закономірності розподілу
досліджуваного параметра. У цьому випадку рекомендуються
кригі і радіальних базисних функцій. Останні
належ до нейромережного моделювання, тільки
по застосовуват у просторові інтерполяції в
середовищі ГІС. побу трендових поверхо можна
використовувати поліноміальну регресію.
наборі менше 250 точо рекоменду кригі із
лінійно варіограмно моделлю. Набі з 250-1000 точо з
опт швидкі обробляю тріангуляці лінійною
інтерполяцією, кригінг і радіальні базисні функції.
К о л и н а б і р н а л і ч у є б і л ь ш е 1000 т о ч о к , ш в и д к а о ц і н к а
мо бути зро використанням методів
мінімальної кривизни і тріангуляції з лінійною інтерполяцією.
Точно, порівняно повільно працюю мето кригі і
радіальних базисних функцій.
Зазначимо, що ду велик набо дани дають
істотних розбіжносте у швидкості інтерполяції різними
методами. Вибі методу залежит ви користу і
ресурсів системи.
Крім того, навіть найточніша процедура інтерполяції дає
умовну реального розподілу характеристики,
картографується, у просторі. і методі контролю
43