Page 41 - 4261

точо розрахову значен ко вузла
мережі, що інтерполюється. Звичайно про інтерполяції
виконує області прямокутної форми — растра (рис.
8.1).
Найбільш часто використовуваним методами
інтерполяц є - Minimum Curvature, Kriging, Polynomial
Regressin, Radial Bases Function, Triangulation with Linear
Interpolation. До вибору процеду регуляризації необхідно
підх ду уважно, і користуватись «незнайомою»
процедуро доцільно пі її ретельно опробування
на тестових прикладах.
Карти, що побудовані за допомого різних процедур
інтерполяції, наведені на рис. 5.1.
Зауважимо, щ всі карт побудовані однаковій
кольорові для по ї порівняння. Найбільш
вірогідним є варіант карти, побудованої методом Triangulation
with Linear Interpolation (лінійна інтерполяція в трикутниках
найбли трь точкам). Безсумні пере цього
м е т о д у п о л я г а є в т о м у , щ о п р и т а к і й і н т е р п о л я ц і ї н е
додається до карти «штучно» створена інформація, яка досить
часто достовірною. Стосо методів, які
використову процедуру екстраполяції, найбі доцільно
застосову три: Kriging (так і називаєт крігінг),
Minimum Curvature (м і н і м а л ь н и х к р и в и х ) і Radial Bases
Function (радіальних, кругових функцій, фактично
виконує сплайн-інтерполяція). Недоліко всіх цих
методі мож вважат екстраполяці область
побудов, але цей недолік усувається процедурою Grid - Blanc.
Необхідно підкреслит щ одне: в даному випадку
використовуєт тестов приклад ду набором
фактичного матеріалу. Якщо побудо використовуються
експериментальні дані бі густино заповнення
області побу точк виміру параметра, рі між
картами по методах Kriging , Minimum Curvature і Radial
Bases Function буде непомітною, і можна задавати будь-яку з
цих процедур. Якщо мало, необхідно залучати
41