Page 20 - 4192
P. 20

(i+1)!=і! *(i+1)  та  повертаємось  до  початку  циклу.  Коли
           досягнемо  виконання  умови,  то  вийдемо  з  циклу,  виведемо
           наближене значення функції Лапласа і закінчимо програму.
                Накопичена до цього сума S з точністю до |a|<eps, буде
           наближеним значенням функції Лапласа.
                Блок-схема  обчислення  функції  Лапласа  зображена  на
           рис. 1.6.
                Приклад.  В  партії  з  N  деталей  є  n  стандартних.
           Навмання відібрано m деталей. Знайти ймовірність того, що
           серед відібраних деталей рівно k стандартних.
                Ймовірність      визначається      відношенням       числа
           сприятливих  випадків  до  загального  числа  усіх  можливих
           випадків.
                Загальне  число  можливих  елементарних  випадків
           дорівнює числу способів, якими можна вибрати m деталей з N
           деталей  і  рівне  числу  сполучень  з  N  по  m,  що  визначається
           формулою.
                         N  (  N    ) 1  (  N    ) 2  ...  (N   m )  N !
                     m
                   С                                   
                     N
                                   1  2  .... m        m  ( ! N   m   1 )!
                К  стандартних  деталей  можна  взяти  з  n  стандартних
                                ! n
           деталей  С n k              способами, при цьому останні m-k
                          k  ( ! n   k   1 )!
           деталей  повинні  бути  нестандартними,  а  взяти  m-k
           нестандартних  деталей  з  N-n  нестандартних  деталей  можна
           С m k    способами.  Таким  чином  число  сприятливих  випадків
             N  n
           становить
                                               m 
                                       С  n k  C  N   k n  .
                Ймовірність  того,  що  серед  m  деталей  рівно  k
           стандартних

                                          C  k  C  m   k
                                    P       n    N   n  .
                                                 m
                                              C  N

                                              19
   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25