Page 213 - 4127
P. 213

Кожний  продукт  проходить  кілька  життєвих  стадій
                  від  розробки  до  зняття  з  виробництва.  Тому
                  айоптимальнішим  при  використанні  цього  методу  є
                  порівняння  минулих  і  дійсних  показників  у  межах
                  тієї самої стадії.
                      Доцільність використання методу полягає в тому,
                  що  його  можна  застосувати  при  виявленні  ступеня
                  ризику  інноваційного  напряму  підприємницької
                  діяльності.  Коли  відсутня  строга  статистична  база,
                  краще знати минулий досвід, ніж не знати нічого.
                      Аналіз   чутливості.     Аналіз    ризику    –   це
                  методологія  за  допомогою  якої  невизначеність,  що
                  притаманна,  зокрема,  найважливішим  показникам,
                  які  характеризують  основні  техніко-економічні
                  параметри,     наприклад,    норму     доходу,    чисту
                  приведену  вартість  (ЧПВ)  об’єкта  (проекта),  що
                  аналізується,  власне,  для  того,  щоб  оцінити  вплив
                  ризику на відповідні результати.
                      Аналіз  чутливості  (вразливості)  є  одним  з
                  найпростіших  і  широковідомих  методів  урахування
                  чинників     невизначеності,      характериних      для
                  оцінювання  проектів  в  бізнесі.  Як  правило,  він
                  передує  аналізу  ризиків,  бо  за  його  допомогою
                  з’ясовують,  які  з  чинників  (параметрів,  що
                  оцінюються)  стосовно  проекту  можна  віднести  до
                  найбільш     “ризикованих”,      тобто    таких,    що
                  спричиняють найбільшу частку ризиків.
                      В  якості  показника  чутливості  об’єкта  (проекту)
                  щодо     зміни   тих    чи    інших    чинників    слід
                  використовувати показники еластичності.
                      Аналіз      ризику     методом        імітаційного
                  моделювання      Монте-Карло.       Першим      кроком
                  експерименту  є  встановлення  закону  ймовірнісного
                  розподілу  випадкових  величин  вхідних  змінних,  від




                                            213
   208   209   210   211   212   213   214   215   216   217   218