Page 23 - 39

географічного положення і часу. Наприклад, в певну пору
року певні сільськогосподарські культури в різних
географічних областях досягають різної стадії
дозрівання.
Або в одній і тій же географічній області ліс, що є
зеленим в червні може стати червоним чи жовтим у
вересні в залежності від порід дерев.
Часові зміни спектральних характеристик можуть бути
природними, як зміна кольору листя дерев, і
антропогенними, тобто викликаними діяльністю людей,
наприклад фермерами, що заорюють стерню після збирання
врожаю. Виявлення змін за даними, отриманими з
супутників Землі використовувались для визначення зон
затоплення при розливі великих рік, або для
картографування снігового покриття, визначення
наслідків урбанізації чи для контролю над
лісозаготовками.
Крім спектральних характеристик і їх часових змін
слід розглянути просторові характеристики біологічної
системи, в якій ми працюємо. Наприклад, якщо на великих
прямокутних земельних ділянках спостерігається певний
вир спектральних характеристик, ми можемо сподіватись,
що знаходимось в зоні сільськогосподарських робіт або в
зоні певних ділянок лісу.
Саме зміна спектральних характеристик при зміні
кольору та тону об’єктів дозволяють визначити розмір та
форму цих об’єктів, тобто їх просторові характеристики.
Іншою важливою просторовою характеристикою, з якою
часто зустрічаються при інтерпретації даних
дистанційного зондування, є текстура. Текстурою
називають зміни в тоні, тобто в спектральній
характеристиці, що повторюються на відносно невеликих
областях, що властиве певним сільськогосподарським
культурам чи лісовим покриттям.
Текстуру легше визначити на аерознімках і важче за
даними спектральних сканерів, оскільки дані системи
мають нижчу роздільну здатність.
Текстуру важко визначити з висоти супутника. Тому в
даному випадку ідентифікацію багатьох ознак об’єктів
земної поверхні виконують головним чином за їх
спектральними характеристиками. Отже, сканерні системи
дозволяють отримати кількісні спектральні дані в
багатьох діапазонах довжини хвилі, а методи
комп’ютерного аналізу з використанням теорії
розпізнавання образів дозволяють визначати та
класифікувати об’єкти земної поверхні.