Page 22 - 39
P. 22

тоді,  коли  h  більше,  або  рівне  Е д,  де  Е д  -  різниця
                  енергії валентної зони і зони провідності.

                         3. АНАЛІЗ ДАНИХ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ

                         3.1.Загальні положення

                         Метою  аналізу  даних  дистанційного  зондування,
                  отриманих спектральними сканерними чи іншими системами,
                  є     ідентифікація              та      картографування              різних         ознак
                  поверхні  Землі.  Досягається  це  завдяки  тому,  що  типи
                  покриття  є  спектрально  розділені.  Досвід  показує,  що
                  багато  ознак  земної  поверхні  можна  ідентифікувати  і
                  картографувати на основі їх спектральних характеристик.
                  Хоч  деякі  ознаки  не можна розділити та ідентифікувати.
                  Це  потребує  глибокого  вивчення  взаємодії  речовини  й
                  енергії,  в  результаті  якої  проявляються  спектральні
                  характеристики  ознак  рослинності,  грунтів,  води  та
                  снігу,  а  також  часові  та  просторові  впливи  на  ці
                  спектральні характеристики ознак поверхні Землі.
                         Більшість  систем збирання даних про земну поверхню
                  записують  у  вибраних  діапазонах  довжин  хвиль  зміну
                  кількості  енергії,  відбитої  чи  випроміненої  об’єктами
                  на  поверхні  Землі.  Для  фотографічних  датчиків  дані
                  записуються             безпосередньо               на       фотоплівку,             тобто
                  двовимірний            масив.         В     сканерних           системах          енергія
                  записується            на      магнітну          стрічку,          а      потім        може
                  відтворюватись  як  двохвимірний  масив  для  отримання
                  форми зображення.
                         Після  відтворення  даних  в  двохвимірному  масиві
                  можна  інтерпретувати  просторові  ознаки  даних,  такі  як
                  розмір, форма, текстура чи лінійні ознаки. В даний час
                  алгоритми  класифікації  об’єктів  з  використанням  теорії
                  розпізнавання  об’єктів  ще  не  повністю  розроблені.  Тому
                  просторові  ознаки  використовуються  ще  не  так  успішно,
                  як        спектральні.              Хоч        спектральні              теж        можуть
                  використовуватись в алгоритмах розпізнавання образів.
                         Отже,  знання  спектральних  характеристик  різних
                  об’єктів           земної          поверхні           є      передумовою             даних
                  досліджень.  Спектральні  характеристики  рослинності,
                  грунтів,  води  є  важливим  моментом  для  правилього
                  аналізу           та        інтерпретації                даних          дистанційного
                  зондування.
                         Слід  відзначити,  що  спектральні  характеристики  для
                  різних характерних ознак земної поверхні не залишаються
                  статичними           -      вони       змінюються            в     залежності           від
   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27