Page 108 - 2577

ресурсів часу для кожного оператора та монопрограмне рішення задач, що може призводити
до створення черг на рівні операторів (ККД = 0,1 %) .
Мультипрограмна архітектура дозволяє розпаралелити інформаційні потоки та
організувати одночасне виконання всіх задач в мультипрограмному режимі .
Недоліками такої архітектури є значна вартість обробки даних внаслідок
використання одного потужного процесора та складного ПЗ з багаторівневою системою
переривань та пріоритетів. Дана структура характеризується невисокою надійністю, великою
ймовірністю зависання та невизначеністю часу завершення конкретних задач, що породжує
невизначеність часу очікування окремих операторів. Крім того, завантаженість системи
залежить від активності операторів (ККД= 1,0–1,2%).
Мультипроцесорна архітектура забезпечує суттєве підвищення надійності системи,
можливості розпаралелення інформаційних потоків та суттєве зниження собівартості
обробки даних за рахунок одночасного використання супервізора та групи процесорів різної
потужності. При цьому супервізор не тільки аналізує активність та характер задач, які
виконуються операторами, але й розподіл потужностей процесорів та їх головних ресурсів.
Незалежність від активності сенсорних даних забезпечується цілодобовим рішенням
фонових задач, які завантажуються в супервізор операторами через комутатор. Позитивною
характеристикою даної архітектури є наявність прямих інформаційних зв’язків між
процесорами на основі високошвидкісної паралельної шини (ККД= 5–10%).
Таким чином, з даного класу архітектур принципам паралелізму формування та
цифрової обробки даних у матричних моделях відповідають 1, 3, 4 моделі.
Аналогічно архітектурам систем концентрованої обробки даних здійснюється
побудова моделей для архітектур розподіленої обробки даних.
З наведених таблиць формалізованих моделей архітектур КС видно, що їх
представлення в двомірних координатах вузлів матричної моделі (ММ) – D : O дозволяє
i j
спростити формалізацію опису функції кожного вузла. На основі ММ визначають
характеристики ліній зв’язку та інформаційних потоків між окремими вузлами. Такий підхід
дозволяє спростити та конкретизувати побудову складних ММ, в тому числі, тривимірних
для реальних підприємств та адміністративних установ. При цьому ефективно може бути
використана технологія побудови інших моделей руху даних, які характеризують часові
характеристики формування, передавання, обробки та архівації даних, а також
конкретизувати типи функцій у вузлах ММ згідно стандартної символіки.
Розроблена технологія побудови економічних епюр та стратегій проектування і
впровадження комп’ютерних систем на основі приведених формалізованих моделей дозволяє
оптимізувати процеси проектування та відбір оптимальних проектів.

Контрольні запитання

1. У чому суть організації руху структурованих даних в РКС?
2. Як описується алгоритм послідовного виконання?
3. Дайте визначення мережевих систем.
4. Що розуміють під атрибутами матричної моделі?
5. Дайте визначення матричної моделі руху даних.
6. Якими параметрами описується активний елемент двовимірної матричної моделі?
7. Які характеристики ММ відображає суміщений часовий граф?
8. На основі якої моделі будується модель “блок-схема алгоритму оброблення даних”?
9. Які параметри КС враховує трьохвимірна матрична модель?
10. Що розуміють під циклом руху даних?
11. У чому полягає суть інтегральної оцінки собівартості руху даних?
12. Які параметри проектованої КС враховує глобальна характеристика ефективності
розподіленої комп’ютерної системи?

105