Page 46 - 169

Логіко-статистичні інформаційні моделі

Система логіко-статистичних інформаційних моделей (ЛСІМ) дозволяє
охопити широкий клас задач дослідження сигналів, що формуються давачами
інформації, первинної обробки повідомлень в реальному часі, контролю
відхилень та ідентифікації станів об’єктів керування.
Модель багатоканального давача інформації описується вектором
булевих змінних:
1 L  {a , a , , a }, (3.38)
1 2 m
де:
m – загальна кількість каналів давача інформації.
Якщо спостереження за давачем інформації ведеться протягом деякого
інтервалу часу, то на цьому інтервалі формується послідовність векторів L1 ,
k
які характеризують давач інформації в кожен дискретний момент часу k .
Значення булевих змінних визначається за умовою:
 ,0 при x i  1E i ,

a   k
i k
 , 1 при x i k  1E i ;

де:
x – значення амплітуди сигналу в i -му каналі;
k i
k – дискретний системний час;
E1 – апертура допустимих відхилень в i -му каналі.
i
Перша ЛСІМ має декілька модифікацій, які полягають у використанні
статистичних характеристик сигналів і відповідних апертур в умові визначення
координат вектора (3.38):
 ,0 при M x  11E i ,  ,0 при M j  12E i ,  ,0 при D x  13E i ,



a i   i a i   i a i   i
 , 1 при M x i  11E i ;  , 1 при M j i  12E i ;  , 1 при D x i  13E 1 ;



де в першій умові визначаючим фактором є оцінка вибіркового математичного
сподівання, в другій умові – оцінка ковзного математичного сподівання, а в
третій умові – оцінка дисперсії.
Перевагами наведених модифікацій є нечутливість до окремих
випадкових відхилень, інтегральна чутливість моделі і зменшення об’єму
даних.
На рис.3.13 наведено приклад, який відображає принцип формування
булевих змінних в першій ЛСІМ та її модифікаціях для одного каналу давача
інформації.