Page 143 - 106

110

1 N 1 N
g    g ; h    h . (4.93)
mean
N i i mean N i i

Якщо модуль коефіцієнта кореляції є близьким до
одиниці ( r  6 . 0 ) рівняння регресії (4.91) можна
використовувати для прогнозу геометрії границь.

Коефіцієнт кореляції r та коефіцієнти регресії a і b
визначають за даними одного або декількох опорних
(еталонних) профілів або ділянок, де є спостереження поля і
відомі глибини залягання границі, геометрія якої є шуканою
на прогнозних профілях, ділянках. Коефіцієнти регресії
розраховують із системи рівнянь способом найменших
квадратів:

 N N
  g i  N a  b   h i  0 ,
 i i
 (4.94)
N
N
N
  g   h  a   h  b   h 2  0 ,
 i i i i
 i i i

Достовірність і точність прогнозу геометрії границі за
допомогою рівняння регресії можна оцінити за даними таких
еталонних профілів (ділянок), які не використовувались для
визначення коефіцієнтів. Середньоквадратична похибка
прогнозу розраховується за формулою:

N 2
t
 h  h p 
i
i
   i (4.95)
2 N