Page 6 - 100
P. 6

2.2  Зміст лабораторних занять
             Семестр 7
             Тиждень  N л/р       Теми лабораторних  занять                       Год.  Література(N,§)
             1,3        1         Спектральний аналіз на основі дискретного       4
                                  перетворення Фурьє
             5,7        2         Дослідження лінійної регресії                   4
             9,11       3         Дослідження нелінійної регресії                 4
             13,15      4         Дослідження поліноміальної регресії             4

             2.3. Зміст практичих занять.
             Семестр 7
             Тиждень  N зан.      Теми практичих занять.                          Год.  Література(N,§)
             1          1         Формулювання задачі лінійного програму-         2      1, § 1.1
                                  вання.                                                 3 § 5
             2          2         Графічні методи розв”язку задач лінійного       2      1.  § 1.2
                                  програмування.                                         3, § 5
             3          3         Аналіз чутливості моделей                       2      1, § 1.3
             4          4         Алгебраїчні методи розв”язку.                   2      1 ,§  1.4
             5          5         Отримання початкового значення за допомо- 2            1, § 1.5
                                  гою штучних змінних.
             6          6         Симплекс таблиці                                2      1, § 1.6; 4§ 2,2
             7          7         Оптимізіційні задачі енергетичних систем        2      1, § 1.7; 3§ 3
             8          8         Транспортна задача                              3      1, § 1.8; 4§ 3
             Всього                                                               17

              Семестр 8
             Тиждень  N зан.      Теми практичих занять.                          Год.  Література(N,§)
             2          9         Основи нелінійного математичного програ-        2      1, § 2;2,1
                                  мування. Умови існування екстремумів фун-              3 § 7, § 7,3
                                  кцій при відсутності обмежень.
             4          10        Метод Ньютона. Градієнтні методи.               2      1, § 2.3 § 2.4
             6          11        Квадратичне програмування.                      2      1, § 2.5; 3§ 6
             8          12        Дискретне програмування. Метод віток і          2      1, § 3.1; 3§ 10,1
                                  меж.                                                   4 § 4
             10         13        Динамічне програмування.                        2      1, § 3.2;
                                                                                         3 § 8
                                                                                         4 § 6
             12         14        Випадкові величини і розподіл імовірностей  2          1 §4.1-4.6
                                  Чисельні характеристики випадкових вели-               2 § 3-4
                                  чин..
             14         15        Розподіл Пуасона , біноміальний, геометри-      2      1, § 4.2-3
                                  чний.                                                  2 § 5,1-3
             16         16        Розподіли нормальний, рівномірний , експо-      2      1, § 4.10-18
                                  ненціальний, бета,гамма                                2 § 6
                                  Розподіли Стьюдента, Фішера.
             Всього                                                               16



             3. Навчально методичне забезпечення дисципліни



                                                            6
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11