Page 122 - 674
P. 122

7.2.6 Збереження результатів пошуку рішень у вигляді
                                                       сценаріїв
                                   Існує  ще  один  спосіб  збереження  параметрів  пошуку
                            рішень  –  це  збереження  їх  у  вигляді  іменованих  сценаріїв.
                            Вікно  діалога  Результати  поиска  решения,  представлене
                            раніше  на  рис.  7.10,  кнопку  Сохранить  сценарий.  При
                            натиснені цієї кнопки активізується диспетчер сценаріїв, який
                            дозволяє  назначити  ім’я  сценарія  поточним  значенням
                            клітинок.  Це  дає  можливості  для  проведення  подальшого
                            аналіза “що-якщо” всієї різноманітності розв’язків задачі.

                                        7.2.7 Інші параметри пошуку рішень
                                   Вікно діалогу Параметри пошуку рішень, показані на
                            рис.  7.12,  містить  декілька  параметрів,  які  потребують
                            пояснення.  За  допомогою  полів  Максимальное  время  і
                            Предельное число ітераций можна вказати пошуку рішення,
                            скільки  зусиль  він  повинен  прикласти  для  рішення  задачі.
                            Якщо  пошук  рішення  досягає  границі  по  часу  чи  числу
                            ітерацій до находження потрібного результату, Excel запитує,
                            чи потрібно продовжувати пошук рішення.
                                   Відносна  похибка  використовується  пошуком  рішень
                            для визначення точності виконання обмежень. Чим ближче це
                            значення до 1, тим нижче точність. Задання відносної похибки
                            меншої,  ніж  використовується  за  замовчанням  (0,000001),
                            призводить до більш довгого часу пошуку рішень.
                                   Допустиме відхилення служить для задання допуску на
                            відклонення від оптимального рішення і приміняється тільки в
                            задачах з цілочисельними обмеженнями.
                            Прапорець „Лінійна модель”
                                   Лінійна задача оптимізації – це задача, в якій значення
                            цільової  клітинки  є  лінійною  функцією  від  кожної  змінної.
                            Іншими  словами,  якщо  для  кожної  змінної  і  відповідних
                            значень цільової клітинки побудовані точкові діаграми, то всі
                            графіки  повинні  бути  прямою.  Якщо  деякі  графіки  дають
                            криві замість прямих ліній, значить, задача нелінійна.
                                   Прапорець Лінійна модель може бути активним тільки
                            для моделей “що-якщо”, в яких відсутні нелінійні залежності.
                            Моделі, які використовують просте сумування і віднімання чи

                                                           124
   117   118   119   120   121   122   123   124   125   126   127