Page 189 - 6734

print s, s.mean() # правильність класифікатора на
кожній ітерації і її середнє значення

Рисунок 43 – Два класи даних

[1 0 0 0 1 0 0 0 1 1]
[1 0 0 0 1 0 0 0 1 1]
1.0
[ 0.875 1. 0.66666667] 0.847222222222
NetworkX – графи

Граф – це абстрактний математичний об’єкт, який являє собою
множину вершин і ребер, які з’єднують пари вершин [1]. NetworkX
(http://networkx.github.io) – це пакет для створення, маніпуляції і
вивчення структури, динаміки і функціонування комплексних
графів [59]. У прикладі показані основи створення і використання
неорієнтованих графів за допомогою NetworkX 2.0.

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.Graph() # створити неорієнтований граф
G.add_node(1) # додати вузол

188