Page 171 - 6734
P. 171
Рисунок 34 – Квантільна функція x(Y)
scipy.stats – підгонка кривих і перевірка статистичних гіпотез
Дано вибірку з N значеннями випадкової величини. Потрібно
вияснити чи підлягає ця випадкова величина нормальному
розподілу. Це можна зробити за допомогою:
• візуального порівняння емпіричної гістограми і кривої
нормального розподілу;
• функції normaltest;
• функції kstest;
• функції chisquare.
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
dist = stats.norm(loc=15, scale=0.5) # нормальний
розподіл
#dist=stats.uniform(loc=14,scale=2) # рівномірний
розподіл (для порівняння)
N=1000 # розмір вибірки
X=dist.rvs(size=N) # випадкова вибірка з цього
170
