Page 21 - 6595

Очевидно, в одних випадках більш кращим є аналітичне
моделювання, в інших – імітаційне (чи поєднання того й іншого).
Щоб вибір був вдалим, необхідно відповісти на два питання:
- з якою метою проводиться моделювання?
- до якого класу може бути віднесене модельоване явище?
Відповідні на ці питання можуть бути отримані в ході
виконання двох перших етапів моделювання.
Загальна мета моделювання в процесі прийняття рішення - це
визначення (розрахунок) значень вибраного показника ефективності
(ПЕ) для різних стратегій проведення операції (чи варіантів
реалізації проектованої системи). При розробці конкретної моделі
мета моделювання повинна уточнюватися з урахуванням
використовуваного критерію ефективності. Для критерію
придатності модель, як правило, повинна забезпечувати розрахунок
значень ПЕ для всієї безлічі припустимих стратегій. При
використанні критерію оптимальності модель повинна дозволяти
безпосередньо визначати параметри досліджуваного об'єкта, що
дають екстремальне значення ПЕ.
Таким чином, мета моделювання визначається як метою
досліджуваної операції, так і планованим способом використання
результатів дослідження. Наприклад, проблемна ситуація, що
вимагає ухвалення рішення, формулюється в такий спосіб: знайти
варіант побудови обчислювальної мережі, що мав би мінімальну
вартість при дотриманні вимог щодо продуктивності і надійності. У
цьому випадку метою моделювання є визначення параметрів
мережі, що забезпечують мінімальне значення ПЕ, у ролі якого
виступає вартість.
Задача може бути сформульована інакше: з декількох
варіантів конфігурації обчислювальної мережі вибрати найбільш
надійний. Тут у якості ПЕ вибирається один з показників надійності
(середнє напрацювання на відмову, імовірність безвідмовної роботи
і т.д.), а метою моделювання є порівняльна оцінка варіантів мережі
за цим показником.
Наведені приклади дозволяють нагадати про те, що сам по
собі вибір показника ефективності ще не визначає "архітектуру"
майбутньої моделі, оскільки на цьому етапі не сформульована її
концепція, чи, як говорять, не визначена концептуальна модель
досліджуваної системи.

21