Page 6 - 6430
P. 6

представляються  у  формі  таблиць  реляційних  баз  даних.  При
            цьому  рядок  (запис)  представляє  атрибути  одного  об'єкта,  а

            стовбець  (поле)  -  атрибути  одного  типу.  Для  упорядкування,
            зберігання          і      маніпулювання              атрибутивними              даними
            використовуються засоби систем управління базами даних СУБД.

                  Для  атрибутів  найважливішою  характеристикою  є  тип
            використаної            шкали          вимірювань.            Атрибути           можуть
            клсифікуватись  за  шкалами  вимірювання  даних.  Шкали

            вимірювання даних розділяються на шкали відносин, інтервальні,
            порядкові  і  номінальні.  Загальноприйнятим  є  розподіл  шкал  (і,
            відповідно,  даних  у  цих  шкалах)  на  якісні  та  кількісні.  До
            кількісних  відносять  інтервальну  (інтервалів)  і  раціональну

            (відносин)  шкали.  До  якісних  відносять  шкали  номінальну
            (найменувань) і ординальні (порядкову, рангову).
                  Дані відношень - дані, які представляють кількості в умовах

            рівних  інтервалів  і  точки  абсолютного  нуля  від  початку.
            Представляються  числами,  які  можуть  бути  перетворені  або
            об'єднані  з  будь-якої  математичної  функцією,  щоб  генерувати
            значущі результати. Приклади: вимірювання характеристик типу

            віку, частоти, фізичних відстаней і грошових значень.
                  Інтервальні дані - дані, які представляють кількості в умовах
            рівних інтервалів або ступенів різниці, але чия нульова точка (або

            точка початку) довільно встановлена. Інтервальні значення даних
            і співвідношення значень даних дозволяють робити обчислення.
            Використовуються  для  визначення  кількості  відмінності,  але  не

            пропорцій і характеристик щодо положення в просторі, часі або
            розміру.  Порівняння  можуть  робитися  з  більш  точною  оцінкою
            відмінностей,  ніж  у  випадку  порядкових  даних.  Приклади:

            широти, довготи, напрями, часи дня, нормалізоване безліч.
                  Порядкові дані - дані, які визначають кількість відмінностей
            порядком,  а  не  величиною.  Розмір  інтервалів  не  визначений.
            Використовуються  там,  де  кількісні  відмінності  очевидні,  коли

            величини  представлені  впорядкованим  порядком.  Приклади:
            відмінність  типу  "більше"  або  "менше",  відмінність  між
            "бідними",  "помірними"  і  "хорошими"  сільськогосподарськими

            землями  (не  дають  ніяких  вказівок,  наскільки  точно  кращий  /
            гірший кожен тип, ніж інший).
                  Номінальні  дані  -  дані,  які  забезпечують  ім'я  або
            ідентифікатор,  представляють  якості,  а  не  кількості.  Об'єкти

                                                         6
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11