Page 7 - 6251

ВСТУП

Високий рівень технологічності сучасного етапу розвитку

бізнесу потребує знань та вмінь використання статистичних та
економетричних методів, моделей для оперативної оцінки варіантів
управлінських рішень, зокрема і нестандартних, визначення і

врахування ризиків, підвищення точності обчислень, зменшення
часових та людських витрат на їх проведення. Реалізація будь-якої
мети в процесі діяльності завжди пов'язана з проблемою вибору
серед наявних прогнозних альтернатив найбільш оптимальних і

раціональних, що вносить елемент невизначеності в прогнозну
модель. Відповідно, здатність моделювати складні соціально-
економічні процеси, прогнозувати показники діяльності

господарських систем є важливим елементом теоретичної та
практичної підготовки сучасного підприємця, брокера, економіста,
фінансиста, обліковця, управлінця тощо. Саме глибоке опанування

дисциплін професійного спрямування в єдності з практичними
навичками моделювання сприяє отриманню високої кваліфікації.
Метою даного навчального посібника є подання інформації в

доступній для користувачів формі з ілюструванням на практичних
прикладах теоретичних викладок щодо статистичного дослідження
складних соціально-економічних явищ і процесів, методів
оцінювання параметрів залежностей, які характеризують кількісні

взаємозв’язки між економічними величинами, методики та
інструментарію побудови економіко-статистичних моделей, їх
аналізу та використання для прогнозування розвитку соціально-

економічних систем, тлумачення результатів.
За завдання подання матеріалу обрано потребу формування
єдиної системи мислення і знань щодо статистичного та
економетричного апарату, використання для бізнес-моделювання

соціо-економічних систем, аналізу їхніх характеристик,
прогнозування і виявлення оптимальних способів управління, а
також сприяння формуванню умінь практичного застосування

методів і моделей щодо постановки, розв’язування задач і
виявлення закономірностей економічних процесів і явищ.
Окрім того, у навчальному посібнику обґрунтовано

необхідність статистичного спостереження як найважливішого
етапу статистичного дослідження, від повноти, достовірності та
якості якого залежить формування інформаційного забезпечення

6