Page 134 - 6250
P. 134
Емпіричний коефіцієнт перехресної еластичності:
= ∶
де Е х, у – коефіцієнт перехресної еластичності попиту,
– приріст попиту на товар х,
– приріст попиту на товар у,
р у – ціна товару у,
p х – ціна товару х.
6.Статистичне прогнозування попиту
Прогнозування попиту – науково обґрунтоване передбачення розвитку
попиту в майбутньому на підставі вивчення тенденцій та його зміни.
Види ПРОГНОЗІВ
• в залежності від глобальний
ступеня охоплення регіональний
об'єктів дослідження локальний
оперативний (декада, місяць,
квартал, півріччя)
• в залежності від короткостроковий (рік)
строків дослідження середньостроковий (до 5 років)
довгостроковий (перспективний – від
5 років та більше)
точковий
• в залежності від інтервальний
характеру багатоваріантний
Прийоми та моделі прогнозування
• аналогова модель – розглядаються у вигляді прогнозу найбільш
сприятливі показники ринкової ситуації в регіоні або країні;
• імітаційні моделі – замість реальних даних використані дані, які
побудовані по спеціальній програмі з використанням ЕОМ;
134