Page 134 - 6109
P. 134

Інструментальні  засоби,  що  мають  в  своєму  складі  більш  за  одну  модель
               представлення  знань,  називають  гібридними.  Більшість  сучасних  засобів,  як
               правило,  використовують  об'єктно-орієнтовану  парадигму,  об'єднану  з
               парадигмою, орієнтованою на правила.
                      У  статичних  ЕС  єдиним  агентом,  що  змінює  інформацію,  є  механізм
               виведення експертної системи. У динамічних ЕС зміна даних відбувається не
               тільки унаслідок функціонування механізму виконуваних тверджень, але також
               у  зв'язку  із  змінами  оточення  завдання,  які  моделюються  спеціальною
               підсистемою або поступають ззовні.
                      Механізми виводу в різних середовищах можуть відрізнятися способами
               реалізації наступних процедур.
                      Структура процесу отримання рішення:
                      –  побудова  дерева  виводу  на  основі  повчальної  вибірки  (індуктивні
               методи придбання знань) і вибір маршруту на дереві виводу в режимі рішення
               задачі;
                      –  компіляція мережі виводу із специфічних правил в режимі придбання
               знань і пошук вирішення на мережі виводу в режимі рішення задачі;
                      –  генерація мережі виводу і пошук рішення в режимі рішення задачі, при
               цьому  генерація  мережі  виводу  здійснюється  в  ході  виконання  операції
               зіставлення,  що  визначає  пари  «правило  –  сукупність  даних»,  на  яких  умови
               цього правила задовольняються;
                      –  у режимі вирішення завдань ЕС здійснює вироблення правдоподібних
               припущень  (за  відсутності  достатньої  інформації  для  вирішення);  виконання
               міркувань       по    обґрунтуванню         (спростуванню)         пропозицій;      генерацію
               альтернативних мереж виводу; пошук вирішення в мережах виводу.
                      Пошук (вибір) рішення:
                      –  напрям  пошуку  –  від  даних  до  мети,  від  цілей  до  даних,
               двонаправлений пошук;
                      –  порядок перебору вершин в мережі виводу
                      а)  «пошук  в  ширину»,  при  якому  спочатку  обробляються  всі  вершини,
               безпосередньо пов'язані з поточною оброблюваною вершиною G;
                      б)    «пошук  в  глибину»,  коли  спочатку  розкривається  одна  найбільш
               значуща  вершина  –  G1 ,  пов'язана  з  поточною  G,  потім  вершина  G1  робиться
               поточною,  і  для  неї  розкривається  одна  найбільш  значуща  вершина  G2  і  так
               далі.
                      Процес генерації припущень і мережі виводу:
                      –  режим  –  генерація  в  режимі  придбання  знань,  генерація  в  режимі
               рішення задачі;
                      –  повнота  мережі  виводу,  що  генерується,  -  операція  зіставлення,
               вживана до всіх правил і до всіх типів вказаної в правилах суті в кожному циклі
               роботи  механізму  виводу;  використовуються  різні  засоби  для  скорочення
               кількості правив і (або) суті, що бере участь в операції зіставлення; наприклад,
               застосовується  алгоритм  зіставлення  або  використовуються  знання  більш
               загального характеру (метазнання).
                      Механізм  виводу  для  динамічних  проблемних  середовищ  додатково



                                                                                                            134
   129   130   131   132   133   134   135   136   137   138   139