Page 14 - 4954

детермінації, кореляції, критерії істотності зв'язку між факторами.
Часткові коефіцієнти еластичності. Методи відбору факторних
ознак для побудови багатофакторних моделей регресії. Вибір
найкращої моделі.

Методичні вказівки

При вивченні даної теми студент повинен звернути увагу на
різні методи визначення зв’язку між факторною та результативною
ознакою, параметричні та непараметричні методи оцінювання
тісноти зв’язку.
Після вивчення даної теми студент повинен вміти визначати
зв'язок для кількісних та атрибутивних ознак, на основі визначення
різних видів дисперсій робити висновки про залежність зміни
результативної ознаки від факторної та випадкової величини.
Оцінювати напрям, щільність та істотність зв’язку між факторною і
результативною ознакою.

Запитання для самоконтролю

1 Який зв'язок називають функціональним і як він
проявляється?
2 Що визначають за допомогою коефіцієнтів рангової
кореляції?
3 Коли для аналізу стохастичних зв’язків доцільно
використовувати непараметричні методи?
4 Чим пояснюється назва «непараметричні»?
5 Що таке умовний і безумовний розподіл?
6 Що є абсолютною мірою щільності зв’язку?
7 Що є відносною мірою щільності зв’язку?
8 В яких межах знаходяться значення коефіцієнтів Чупрова,
Крамера, Юла?
9 Чи можна використовувати методи аналізу таблиць
взаємної спряженості для кількісних ознак? Чому?
10 Що показує коефіцієнт «відношення шансів»?
11 У чому сутність кореляційно-регресійного аналізу і які
його завдання?
12 Чим відрізняється коефіцієнт еластичності від коефіцієнта
регресії?
13 Для чого використовують в дисперсійному аналізі F-
критерій Фішера?
14 Що виражає в дисперсійному аналізі емпіричне
кореляційне відношення?

14