Page 88 - 4800
P. 88

Варіант  9.  Експертна  система  на  вибір  літератури  (для  написання  реферату,
            курсової роботи й т.п.) у бібліотеці. Вхідні дані:
                   1)  предметна область;
                   2)  ключові слова;
                   3)  вид літератури: (довідкова, навчальна, художня, статті з журналів, методичні
            вказівки).

                   Варіант 10. Експертна система на вибір спеціальності для навчання в ВНЗ.
                   Вхідні дані:
                   1)  попередня спеціалізація:
                      -  профільний клас (фізико-математичний, природничий і т.п.);
                      -  коледж (отримана спеціальність);
                   2)  у якій сфері діяльності хотіли б працювати після закінчення ВНЗ
                   3)  вид  спеціальності,  що  хотіли  б  одержати:  (інженерна,  фізико-математична,
            економічна);
                   4)  результати профорієнтаційних тестів.

                   Діагностичні експертні системи
                   Тема  11.  Експертна  система  аналізу  поточної  успішності  студентів  на
            факультеті.
                   Вхідні дані:
                   1)  кількість устигаючих студентів;
                   2)  кількість  студентів,  що  мають  більше  ніж  50  %  незадовільних  оцінок  і
            незаліків;
                   3)  даних студентів, що мають більше ніж 50 % незадовільних оцінок і незаліків.
                   Результати роботи:
                   1)  групи  й  дисципліни,  з  яких  є  низькі  показники  успішності  наприклад,  «у
            групі Су-06-1 низька успішність по дисципліні «Системи штучного інтелекту»
                   2)  можливі причини низької успішності, наприклад «більше ніж 50% студентів
            не пройшли проміжний контроль».

                   Варіант 12. Експертна система для аналізу підсумків сесії на факультеті. Вхідні
            дані:
                   1) результати підсумків рейтингового контролю й сесії по групах.
                   Результати роботи:
                   1) можливі причини низької успішності студентів, наприклад «90 % студентів,
            що не здали екзамен з вищої математики, за підсумками рейтингового контролю, мали
            з даної дисципліни оцінки «3» і нижче»

                   Варіант 13. Експертна система для оцінювання перспективи допуску до сесію
            для даного студента.
                   Вхідні дані:
                   1) результати поточного контролю:  (рейтинги, контрольні  роботи, лабораторні
            роботи, курсові роботи, РГЗ і т.п.);
                   2)  кількість пропущених занять з кожної дисципліни;
                   3)  дисципліни, з яких є заборгованості;
                   4)  загальна кількість дисциплін;
                   5)  кількість днів до сесії.
                   Результати роботи:
                   1)  імовірність того, що студент буде допущений до сесії;
                   2)  рекомендації,  як  поліпшити  положення  справ,  наприклад,  «відробити  4
            години  занять  з  фізкультури,  здати  лабораторні  роботи  №  5,  7  з  фізики  й  №  4  з
            «Чисельних методів»

                   Варіант  14.  Експертна  система  для  оцінювання  ступеня  підготовленості
            студента до іспиту.
                   Вхідні дані:
                   1)  Кількість зданих лабораторних робіт, у відсотках;







                                                         88
   83   84   85   86   87   88   89   90   91