Page 52 - 4713

математичної статистики. Зокрема, реалізації таких явищ, можуть
мати вигляд:

а) стаціонарного часового ряду, який характеризується
однорідністю в часі, без суттєвих змін характеру коливань та їх
середньої амплітуди; вибір проміжку для формування навчальної

множини довільний;
б) нестаціонарного часового ряду, який характеризується
певною тенденцією розвитку в часі; при дослідженні нестаціонарних

процесів можна виділити ділянки, на яких процес можна вважати
стаціонарним; вибір проміжку для формування навчальної множини в
такому випадку обирається згідно задачі прогнозування;
За числом ознак об'єкту досліджень:

 одновимірна задача; явище представлене лише однією
ознакою, зміни якої відбуваються в часі;

 багатовимірна задача; об'єкт або явище представлені
кількома ознаками; задача прогнозування може бути розширена
завдяки представленню даних в просторі.
Передісторією ряду назвемо набір елементів часового ряду, який
враховується для одного кроку прогнозування наступних елементів

часового ряду. Однокрокове прогнозування зводиться до задач
відображення у випадку, коли значення елементів передісторії
можуть визначати лише один дискретний відлік вихідних величин.

Багатокрокове прогнозування характеризується збільшенням
дискретних відліків вихідної величини і, відповідно, збільшенням
часу, на який здійснюється прогноз (час випередження Т вип ).

За часом випередження розрізняють види прогнозів:

 згладжування, R= 0;
 короткотерміновий прогноз, R= 1 - 2;
 середньотерміновий прогноз, R= 3 -7;
 довготерміновий прогноз, R= 10 - 15.
Очевидно, що вид прогнозу суттєво впливає на вибір засобів і
методику його реалізації.

Адаптація нейромереж в режимах прогнозування
В залежності від кількості ознак, що представляють значення
рядів при формуванні множин даних, виділимо задачі двох типів.

- однопараметрична
- багатопараметрична
Конкретизація підходів до реалізації прогнозування в значній
мірі залежить також від особливостей явища, що досліджується.

52