Page 321 - 4703

Для того, щоб проінтерпретувати результати аналізу чу-
тливості, згадаємо, що в нашому прикладі діапазон змінних 9
÷ 40 відповідає точкам 1÷32 амплітудної кривої, а змінні 45 ÷
76 відповідають точкам 1÷32 фазової кривої. Інші змінні від-
повідають екстремальним точкам кривих і їх похідних.
З рисунка 9.44 стає зрозумілим, що для прогнозування
параметру розрізу ρ1 (опору першого шару) найбільш інфор-
мативними є ліві частини амплітудних і фазових кривих.

Збереження мережі. Ви можете зберегти встановлену
мережу, вибираючи в діалозі SAAN – Results кнопку Save net-
works. Натисніть цю кнопку, щоб відобразити список, який
містить наступні команди:
PMML script. Виберіть PMML script для відображення
діалогового вікна для збереження файлу з розширенням
.PMML, в якому міститься варіанти для зберігання активних
мереж для використання в майбутньому. Зверніть увагу, що
цей діалог буде відображатися тільки тоді , коли активна ро-
боча зона містить мережу. Збережені мережі PMML можна
відкрити , натиснувши кнопку Load network files в стартовій
панелі SANN - New Analysis/Deployment.
C/C++ language. Виберіть C/C++ language, щоб показа-
ти діалог Save C file для збереження мережі.
SAS code. Виберіть SAS code, щоб показати діалог Save
SAS file для збереження коду розгортання створеної мережі.
Згенеровану нейрону мережу №2 збережемо з розширен-
ням .PMML.

2 Створення мережі для прогнозу параметру
розрізу ρ3

Старт аналізу. З меню Statistics або Data Mining вибира-
ємо Automated Neural Networks, щоб показати стартову панель
SANN - Analysis/Deployment, де в списку New analysis вибраємо
вид аналізу Regression.
Клацаємо кнопку ОК, щоб показати діалог SANN - Data
selection.

321