Page 303 - 4703

Створення регресійних нейронних мереж для визначення
параметрів розрізу будемо виконувати поетапно для кожного
параметру геоелектричного розрізу h1, h2, ρ1, ρ2, ρ3, S.

1 Створення мережі для прогнозу параметру розрізу
ρ1

Спочатку для безперервних цільових змінних (Continu-
ous targets) вибиремо параметр розрізу ρ1; для безперервних
вхідних змінних (Continuous inputs) вибирають змінні 9-
84(рис.9.3).

Рисунок 9.31. Діалог вибору змінних для регресійного аналізу

Клацніть ОК, щоб прийняти вибір змінних, закривають
діалог, і повертаються до SANN - Data selection - діалогу вибо-
ру даних.
Тепер, виберіть вкладку Sampling tab (див. рис. 9.30).
Ефективність роботи нейронної мережі визначається тим, як
добре вона узагальнює на невідомих даних (тобто, як добре

303