Page 283 - 4703
P. 283
Рисунок 9.21. Фрагмент таблиці значень цільової і вихід-
ної змінної
Прогноз продуктивності на нових даних
Кінцевою метою створення нейронних мереж на попере-
дньому етапі навчання для задач класифікації є їх використан-
ня для прогнозування на нових даних. В нашому випадку за-
дача прогнозування формулюється наступним чином. В про-
цесі польових досліджень отримані фазові і амплітудні криві
МТЗ, для яких визначені параметри Var10-Var85. Необхідно
дати відповідь на питання – до якого з 7 типів розрізів відно-
сяться дані для конкретної точки магнітотелуричного зонду-
вання. Для відповіді ми скористаємось згенерованою нейрон-
ною мережею, щоб визначити тип розрізу на 10 точках МТЗ .
Тут можливі два варіанта.
283
