Page 166 - 4671

Якщо конст має значення ИСТИНА або опущене, то b обчислюється звичайним
чином.
Якщо конст має значення ЛОЖЬ, то b вважається дорівнює 0 і значення m
підбираються так, щоб справджувалось співвідношення y = mx.

Статистика - це логічне значення, яке вказує, чи потрібно повернути додаткову
статистику по регресії.
Якщо статистика має значення ИСТИНА, то функція ЛИНЕЙН повертає

додаткову регресійну статистику, так що масив, який повертається, буде мати вид {m n , m n-
2
1,..., m 1, b; se n, se n-1,..., se 1, se b; r , se y; F, df; ssreg, ssresid}.
Якщо статистика має значення ЛОЖЬ або опущена, то функція ЛИНЕЙН
повертає тільки коефіцієнти m і постійну b.
Додаткова регресійна статистика:
Величина Опис

se 1,se 2,...,se n Стандартні значення похибок для коефіцієнтів m 1,m 2,...,m n.
se b Стандартне значення похибки для постійної b (se b = #Н/Д, якщо
конст має значення ЛОЖЬ).
2
r Коефіцієнт детермінованості. Порівнюються фактичні значення y і
значення, отримані з рівняння прямої; за результатами порівняння обчислюється
коефіцієнт детермінованості, нормований від 0 до 1. Якщо він дорівнює 1, то має місце
повна кореляція з моделлю - немає різниці між фактичним і оціночним значеннями y. В
протилежному випадку, якщо коефіцієнт детермінованості дорівнює 0, то рівняння регресії
не підходить для передбачення значень y. Проводячи регресійний аналіз, Microsoft Excel
обчислює для кожної точки квадрат різниці між прогнозованим значенням y і фактичним
значенням y. Сума цих квадратів різниць називається залишковою сумою квадратів. Потім
Microsoft Excel підраховує суму квадратів різниць між фактичними значеннями y і
середнім значенням y, яка називається загальною сумою квадратів (регресійна сума
квадратів + залишкова сума квадратів). Чим менше залишкова сума квадратів у порівнянні
2
з загальною сумою квадратів, тим більше значення коефіцієнта детермінованості r , який
показує, наскільки добре рівняння, отримане з допомогою регресійного аналізу, пояснює
взаємозв’язки між змінними.
se y Стандартна похибка для оцінки y.
F F-статистика, або F-спостережуване значення. F-статистика
використовується для визначення того, чи є спостережувана взаємозалежність між
залежною і незалежною змінними випадковою чи ні.
df Степені свободи. Степені свободи корисні для знаходження F-
критичних значень в статистичній таблиці. Для визначення рівня надійності моделі
потрібно порівняти значення в таблиці з F-статистикою, яка повертається функцією
ЛИНЕЙН.

164