Page 268 - 4512
P. 268
остання умова не зустрінута, то ви ймовірно маєте оглянути до-
датковий параметр, який "управляє" серією (основний ARIMA
процес, який продукує значення часової серії).
Спочатку виведемо гістограму. Клацніть кнопку Histo-
gram, щоб подивитися, як добре нормальний розподіл відпові-
дає фактичному розподілу залишків.
Рисунок 14.19. Гістограма залишків і апроксимуюча їх
нормальна крива
Нормальний ймовірнісний графік. Перше припущення –
нормальність залишків -- можна перевірити дослідженням нор-
мального ймовірнісного графіка залишків. Нижче показано
Normal probability plots і Detrended normal probability plots
(натисніть на ці кнопки в Distribution of residuals tab).
Стандартний нормальний ймовірнісний графіка буду-
ється як зазначено нижче. Спершу значення залишків ранжу-
ється. Від цих рангів ви можете вичислити z значення (тобто,
267
