Page 117 - 4512

5
X (X to the fifth power) -5.0E+03 to 5.0E+03
Sqrt(X) (Square root of X) X0
LN(X) (Natural log of X) X>0
LOG(X) (Log base 10 of X) X>0
x
e (Euler [e] = 2.71...) -40 to +40
x
10 (10 to the power X) -18 to +18
1/X (Inverse of X) X 0

В графі Transformation вказані можливі перетворення
змінних, в графі Valid range – можливий діапазон змінних.
За замовчуванням відсутним даним присвоюється код но-
вих (перетворених) змінних у випадку, якщо :
(А) Оригінальна (неперетворена) змінна містить відсутнє
значення для того ж випадку;
(Б) Значення для випадку не потрапляють в допустимий
діапазон.

Примітка: Підбір центрованих поліноміальних моделей.
Підбір вищих порядків поліномів для незалежної змінної з се-
реднім не рівним нулю може створювати складні чисельні про-
блеми. Зокрема, поліноми буде сильно корелює через середню
первинної незалежної змінної. При великих числах ця проблема
стає дуже серйозною і, якщо належні заходи захисту не введені
в дію, може викликати неправильні результати!
Рішення полягає в "центруванні" незалежної змінної,
тобто, віднімання середнього для кожної змінної , а потім обчи-
слення поліномів. Зверніть увагу, що STATISTICA автоматично
перевіряє наявність дуже великих чисел (створених у процесі
обчислення многочленів) і видає попередження про можливі
проблеми мультиколінеарності.

Приклад 13.3. Розглянемо рішення задачі апроксимації
гравітаційного поля нелінійною множинною регресією, в якій
незалежними змінними виступають координати X,Y точок спо-
стережень.
Запускаємо програму Statisticа, створюємо файл даних

116