Page 108 - 4512
P. 108
Рисунок 13.26. Параметри моделі поліноміальної регресії
Таким чином в результаті аналізу рівняння поліноміаль-
ної множинної регресії має вигляд
g 36,18904 2,26438 x 0,45302 y
0,02677 x 2 0,01466 y 2
Для виведення характеристик моделі регресії тиснемо
Whole models R
Рисунок 13.27. Характеристики моделі поліноміальної
регресії
Звернемо увагу на дисперсію залишків (SS Residual =
4246,144). Вона дещо менша, ніж для моделі лінійної множин-
ної регресії (SS Residual = 4579,78), що свідчить про кращу ап-
роксимацію даних моделлю поліноміальної регресії.
Як і у випадку лінійної моделі, проаналізуємо залишки. У
вікні Results перейдемо до вкладки Resids
107
