Page 370 - 4511

Рисунок 10.165. Коефіцієнти лінійних дискримінантних
функції для 12 класів грубих помилок

У вікні (рис.10.164) вибираємо пункт Posterrior probabili-
ties для виведення апостеріорних ймовірностей

Рисунок 10.165. Апостеріорні ймовірності

В таблиці апостеріорних ймовірностей результат класифі-
кації отриманим набором дискримінантних функцій визнача-
ється за величиною максимальної вирогідності. Наприклад, для
об’єкта Case 1 результатом класифікації є група G_6:-1
(Posterrior probabilities = 0.985036), тобто дискримінантний
аналіз вказує на від’ємну грубу помилку в шостій ланці мережі.
В колонці Observed Classif. показано заданий клас об’єкту -
G_6:-1, тобто даний об’єкт класифікований вірно.
Якість класифікації 2400 об’єктів за допомогою отрима-
них дискримінантних функцій можна оцінити, якщо у вікні на
рис.52 натиснути Classification Matrix

369