Page 353 - 4511

В цілому, дискримінація між змінними є істотною (Лям-
бда Уілкса =0.195; F = 897.7874, p <0.0000). Тепер подивимося
на незалежні вклади в прогнозуванні для кожної змінної в мо-
делі.
Змінні в моделі. Клацніть Summary: Variables in the model,
щоб показати таблицю результатів для змінних в моделі. Мо-
жна бачити, що змінна w1 є істотною.

Рисунок 10.125. Описові статистики для змінних,
введених в модель дискримінантного аналізу на кроці 1

Змінні не в моделі. Тепер клацніть Variables not in the
model, щоб показати таблицю з тими ж самими статистичними
даними, які були розглянуті раніше для змінних, не введених в
модель дискримінантного аналізу на кроці 1.

Рисунок 10.126. Описові статистики для змінних, не вве-
дених в модель дискримінантного аналізу на кроці 1

Можна бачити, що змінні w2 і w3, які ще не знаходяться
в моделі, мають значення F to enter, яке більше ніж 1; таким

352