Page 279 - 4511
P. 279

Клацаємо  Summary:  Variables  in  model  для  виведення
           описових статистик моделі

                Таблиця 10.1 -  Описові статистики дискримінантного
           аналізу

                   Discriminant  Function  Analysis  Summary  (Spreadsheet2  in  пласти
           N=45    12x45)
                   No. of vars in model: 12; Grouping: Var13 (2 grps)
                   Wilks' Lambda: ,56919 approx. F (12,32)=2,0183 p< ,0561
                     Wilks'   Partial   F-remove   p-level   Toler.   1-Toler.
                    Lambda   Lambda     (1,32)                      (R-Sqr.)
           Var1     0,578203  0,984415   0,506611  0,481767  0,601543  0,398457
           Var2     0,648988  0,877045   4,486156  0,042031  0,473408  0,526592
           Var3     0,582058  0,977896   0,723328  0,401374  0,496823  0,503177
           Var4     0,579021  0,983024   0,552631  0,462668  0,128501  0,871499
           Var5     0,575052  0,989809   0,329468  0,569986  0,062659  0,937341
           Var6     0,571125  0,996614   0,108723  0,743752  0,222692  0,777308
           Var7     0,735582  0,773798   9,354485  0,004471  0,595518  0,404481
           Var8     0,601538  0,946227   1,818512  0,186958  0,069292  0,930708
           Var9     0,574677  0,990455   0,308395  0,582528  0,519390  0,480610
           Var10    0,569192  0,999999   0,000031  0,995627  0,244416  0,755584
           Var11    0,593157  0,959597   1,347343  0,254329  0,200112  0,799889
           Var12    0,666884  0,853509   5,492268  0,025476  0,503159  0,496841

                Лямбда  Уілкса  (Wilks’  Lambda).  Статистика  Уілкса
           лямбда для загальної моделі дискримінації показує, що відбу-
           деться після видалення відповідної змінної. Її значення міня-
           ється від 1.0 (немає ніякої дискримінації) до 0.0 (повна дискри-
           мінація).
                Часткова лямбда Уілкса (Partial Lambda). Це - статис-
           тика лямбда Уілкса для поодинокого вкладу відповідної змінної
           в дискримінацію між сукупностями. Це значення можна розг-
           лядати, як аналог часткового коефіцієнта кореляції. Оскільки
           лямбда  0.0 означає максимальну дискримінаційну силу, чим
           нижче значення в цій колонці, тим більше унікальна дискримі-
           наційна сила відповідної змінної.
                F –виключити (F –remove)  і p –значення (p-level). Ста-
           тистика Уілкса лямбда може бути перетворена до стандартного
           F значення, і ви можете вичислити відповідне p -значення для
           кожного значення F. При виборі покрокового методу значення
           F to remove вказує на змінні, які виключаються з подальшого



                                            278
   274   275   276   277   278   279   280   281   282   283   284