Page 207 - 4511

ризації - "misclassification error ( помилка помилкової кла-
сифікації)" або "вартість класифікації", яка буде усереднена
по усіх v повтореннях аналізу. STATISTICA продовжить вико-
нувати ці обчислення на збільшення числа кластерів до тих пір,
поки в послідовних рішеннях для кластерів (з k і k+1 класте-
рами), відсоток зниження помилки помилкової класифікації
стане менше відсотка зниження, вказаного на вкладці Най-
менше зменшення відсотка - Smallest percentage decrease,
визначенного в Validation tab; в результаті k буде узятий, як
краще число кластерів для даних.
Тепер, натисніть OK, щоб почати обчислення.

6. Розгляд Результатів
Відмітимо, що, результати аналізу можуть бути різними,
тому що початкове випадкове призначення спостережень (зас-
новане на генераторі випадкового числа) різне; ви можете са-
мостійно ввести випадкове число (пункт Random seed на вкла-
дці Validation tab ), щоб досягти таких же результатів.
В даному випадку, програма автоматично згенерувала 2
кластери даних, як оптимальне число класів в даних.

206