Page 30 - 4365
P. 30

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ № 9

                                Тема: кількісне оцінювання інформації.
                                Мета  роботи:  набути  практичних  навичок  в  обчисленні
                            параметрів передавання інформаційного сигналу.

                                                 Теоретичні відомості

                                Кількість  інформації  I(a i),  що  міститься  в  символі  a i,
                            вибраному з можливих значень {a i}, (i=1, 2, 3, ... , L) , де L -
                            обсяг алфавіту, з імовірністю Р(a i) визначається з виразу:
                                                  I (a  )    log P (a  ) .            (29)
                                                     i        2    i
                                Основа     логарифма     може     бути    довільною,    воно
                            визначається лише системою одиниць вимірювання кількості
                            інфорції. Якщо вибрано основу логарифма – 2, то інформація
                            вимірюється  в  двійкових  одиницях  (бітах).  Одна  двійкова
                            одиниця  інформації  (1  біт)  –  це  кількість  інформації,  яка
                            міститься  в  одному  з  двох  обраних  з  рівною  імовірністю
                            символів.
                                Середня кількість інформації Н(А), що припадає на один
                            символ     видаваних    дискретним      джерелом     незалежних
                            повідомлень  з  об'ємом  алфавіту  –  L,  можна  визначити  як
                            математичне  очікування  (середнє  значення)  дискретної
                            випадкової величини I(a), яке визначає кількість інформації в
                            одному випадково обраному символі (знаку, букві) a i:
                                                            L
                                       H (  ) A   M   (aI   )       P (a  ) log P (a  ).   (30)
                                                     i           i     2    i
                                                           i  1 
                                Ця  величина  називається  ентропією  джерела.  Неважко
                            показати, що максимальною ентропією володіє джерело, яке
                            складається з елементів з рівними ймовірностями, при цьому
                            максимальна ентропія визначається як:



                                                           29
   25   26   27   28   29   30   31   32   33