Page 62 - 4268

Під час роботи алгоритму пошуку підходящої нейронної
мережі в цьому діалоговому вікні наводиться інформація про час
виконання алгоритму, а так само про розглянуті нейронних
мережах. Мета алгоритму пошуку - перебір ряду нейромережевих

конфігурацій і вибір найкращої з точки зору мінімуму помилки
на виході мережі і максимуму її продуктивності. Відповідно, для
здійснення процедури порівняння мереж, мережі необхідно

навчати, розраховувати їх помилки і продуктивності і ці
показники, потім, порівнювати. У результаті, кожна навчена і
перевірена нейронна конфігурація описується рядком в
інформаційному полі діалогового вікна. Найбільш важливими

показниками тут є Profile - Тип мережі, Train (Select, Test)
Performance - Продуктивність мережі на навчальному
(контрольному, тестовому) багато і Train Error - Помилка

навчання.
У розділі Profile - Тип мережі описується топологія
нейронної мережі, тобто клас мереж, до якого вона належить

(персептрон, мережа RBF і т.д.), кількість вхідних і вихідних
змінних, кількість прихованих прошарків і число елементів на
кожному прихованому шарі.

Для навчання алгоритм пошуку мережі розбиває (за
замовчуванням) все безліч спостережень на Training - Навчальну,
Selection - Контрольну і Test - Тестову множини. Кожне з цих
множин несе свою важливу функцію.

На навчальній множині відбувається безпосереднє навчання
мережі, тобто зміна вагових коефіцієнтів кожного з нейронів
пропорційно помилці на виході. Відповідно всі спостереження з

цієї множини багаторазово беруть участь у процедурі зміни
вагових коефіцієнтів навченою мережі.
Спостереження контрольної множини в процедурі зміни ваг
нейронів не беруть участь. Основна функція цих даних у

постійному контролі здатності мережі до узагальнення даних, на
яких вона не навчалася. Така процедура називається крос -
перевіркою. На кожному кроці алгоритму навчання

розраховується помилка для всього набору спостережень з
контрольного множини і порівнюється з помилкою на навчальній
множині. Природно, що ці помилки будуть відрізнятися. Як

правило, помилка на контрольному безлічі перевищує помилку

62