Page 100 - 4268
P. 100
10.3 Порядок виконання роботи
10.3.1 Відкрити файл значень часового ряду Series_G
10.3.2 За приведеним прикладом виконати прогноз даного
часового ряду.
10.3.3 Зробити висновок з вказанням мережі з найкращими
результатами.
10.4 Аналіз результатів роботи, висновки
10.4.1 Виконати прогноз часового ряду
10.4.2 Зробити висновок з вказанням мережі з найкращими
результатами.
10.5 Контрольні запитання
10.5.1. Прогнозування ШНМ
10.5.2. Задачі в яких використовуються прогнозування ШНМ
10.5.3. Програми-симулятори ШНМ
10.5.4. Компоненти ШН
10.5.5. Що таке структура нейромережі?
10.5.6. Що таке архітектура нейромережі?
10.5.7. Що таке парадигма нейромережі?
10.5.8. Нарисуйте слабозв’язану ШНМ
10.5.9. Нарисуйте повнозв’язану ШНМ
10.5.10. По архітектурі зв'язків ШНМ діляться на:
10.5.11. Перелічіть мережі прямого поширення
10.5.12. Перелічіть рекурентні мережі
10.6 Рекомендована література
10.6.1. Руденко О.Г., Бодянський Є.В. Штучні нейронні
мережі. : Навч. посібник. - Х. : ТОВ "Компанія СМІТ", 2006.- 404
с
10.6.2. Осовский С. Нейронные сети для обработки
информации. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 344 с.
100
