Page 22 - 4261
P. 22

мі  бі  і    називаєт  радіометрич  роздільною
           здатні  растру    глибино  кольору         (0-255  8bit; 0-65535
           16 bit; 0-16000000   24 bit).
                Чи  більш  радіометр  роздільн  здатніс  растру,
           тим      варіац  яскраво  об'єкту, тим
           більш     дет         можн      розрізнити.    Трикомпонентне
           зображення  називається  повнокольоровим        (true - color),
             йо    кольору  дорівнює                    24 bit (чи  8 bit на
           компоненту).    Однокомпо             зображенн     називається
           чорно-білим    зображенням  у  відтінках  сірого     (grayscale),
           й о г о   г л и б и н а   к о л ь о р у   з а з в и ч а й  8  bit. О с о б л и в и й   в а р і а н т  8
           бітового, але  кольоровог  зображення    - т.з. псевдокольорове
           або  індексован  зображення,   особливіс    наявність
           спеціальної  таблиці  що  ви  відповідні  кожного
           значення   (0.255) певному  кольору, що  кодується          3-мя
           компонентами RGB. Таким чином, такий растр є 8-м бітовим і
           кольоро  одночасно,   фор  ду  зручна    зберігання
           топографічни    тематичних  карт, що    обмежену
           кількість використаних кольорів.
                Особлив  парам  колірного  значення  пік  є
           прозорість.
                Спектральна роздільна здатність. Паперові матеріали,
           як і земна поверхня, скануються в певних діапазонах спектру.
           Кількість і ширина цих діапазонах називаються спектральною
           роздільно  здатніст  приладу-сканера. П  скануванні
           паперових  матері  використовуються        3   спектру
           відповідно  червоній, зелені  і  сині  частині  спектру, за
           рахунок цього результат виглядає також, як він виглядає, коли
             спостерігаємо  його  свої  очима. А  ось  дистанційне
           зондування Землі з космосу ведеться, як правило, в діапазонах
           відмінних   ві    звичних    людському     оку,   наприклад    в
           ближньому  і  середньому  інфрачервоному, тому  отримати
           зображення,       побачили, знаходячись    місц  камери
           частот неможливо. Але завдяки такому вибору часто вдається
           розрі  об'єкти,     о  не  розрізняються.
           Окрі  осо  спектральн  діапазонів, відмінність  даних
                                          22
   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27